正态（高斯）分布

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正态分布

正态分布是最重要的分布之一。

在德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯之后也被称为高斯分布。

它适合许多事件的概率分布，例如。 IQ 分数、心跳等。

使用 random.normal() 方法获取正态数据分布。

它有三个参数:

loc - （平均值）钟声峰值所在的位置。

scale -（标准偏差）图形分布应该有多平坦。

size - 返回数组的形状。

实例

生成大小为 2x3 的随机正态分布:

from numpy import random

x = random.normal(size=(2, 3))

print(x) 亲自试一试 »

实例

生成大小为 2x3 的随机正态分布，平均值为 1，标准差为 2:

from numpy import random

x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))

print(x) 亲自试一试 »

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正态分布的可视化

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)

plt.show()

Result

亲自试一试 »

注释:正态分布的曲线也称为钟形曲线，因为它是钟形曲线。

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