多项分布

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多项分布

多项分布是二项分布的推广。

它描述多项式场景的结果，这与二项式不同，其中场景只能是两个场景之一。例如 人群的血型，掷骰结果。

它有三个参数:

n - 可能结果的数量（例如，掷骰子为 6）。

pvals - 结果概率列表（例如 [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6 ] 用于掷骰子）。

size - 返回数组的形状。

实例

为掷骰子抽出一个样本:

from numpy import random

x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])

print(x) 亲自试一试 »

注释: 多项式样本不会产生单个值！ 它们将为每个 pval 生成一个值。

注释:由于它们是二项分布的泛化，它们的视觉表示和正态分布的相似性与多个二项分布的相同。

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